作者:w3812127 | 来源:互联网 | 2023-06-01 13:35
篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了摩尔线程与飞桨完成I级兼容性测试,软硬协同加速AI应用创新相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 近日,摩尔线程智能科技&#xff08
篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了摩尔线程与飞桨完成I级兼容性测试,软硬协同加速AI应用创新相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
近日,摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司(简称:摩尔线程)研发的多功能MTT S系列GPU与飞桨Paddle Inference完成I级兼容性测试。测试结果显示,双方兼容性表现良好,整体运行稳定,这也是双方基于 “硬件生态共创计划”取得的阶段性进展成果。
产品兼容性证明
本次I级兼容性测试基于摩尔线程多功能MTT S系列GPU进行,摩尔线程现已完成了14个模型的推理适配工作,模型覆盖计算机视觉领域的分类、检测和分割方向。经过双方联合严格验证,模型的精度等方面满足预期要求,与飞桨的兼容性表现良好,达到了I级兼容性要求。并且,摩尔线程基于PaddleOCR开发了端到端文字识别软件开发工具包,便于用户快速集成到整体解决方案中,实现在摩尔线程多功能GPU上的文字识别加速功能。
摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司
摩尔线程MUSA软件栈
摩尔线程MTT S系列产品基于MUSA统一系统架构打造,内置现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎、物理仿真及科学计算四大引擎。得益于丰富的模型库支持和先进硬件设计,MTT S系列产品能够满足计算机视觉、自然语言处理等多种智能应用场景的模型训练和推理应用,并对众多主流深度学习算法提供支持。
同时,软件生态是推动GPU计算普及的关键,以MUSA架构为核心,摩尔线程还构建了完备的MUSA软件栈,以服务广大的开发者和终端用户。MUSA软件栈包括图形渲染、多媒体、人工智能、物理仿真、通用计算等功能模块,将涵盖从底层驱动到GPU加速库,再到为不同行业定制的应用领域开发套件,致力于满足各种行业场景下的应用开发需求。
摩尔线程&飞桨
此前,摩尔线程已正式加入由飞桨发起的“硬件生态共创计划”,双方将围绕技术落地、生态建设、市场推广等诸多领域展开深度合作,加速人工智能生态和应用创新发展。摩尔线程相关负责人表示:“摩尔线程与飞桨将继续深入合作,基于摩尔线程GPU+飞桨深度学习框架,为开发者提供灵活便捷的部署方案,合力构建并完善更加繁荣的AI创新生态,为AI技术的广泛应用提供坚实支撑。”
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前,飞桨已凝聚477万开发者,基于飞桨创建56万个模型,服务18万家企事业单位。与飞桨适配的硬件厂商数量已经超过30家,飞桨与硬件厂商的合作也进入了新的历史阶段。
2022年5月,飞桨携手NVIDIA、Intel、瑞芯微、Arm、Imagination等国内外共13家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划,结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色,针对不同应用场景和产品,共同推出厂商定制版飞桨框架,建设开源开放模型库,开发课程与培训内容等,以更好地服务开发者。
未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建,一起开拓更多软硬件协同的产品和功能,共创合作共赢生态模式。在此,飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划,聚生态之力,共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台,促进人工智能产业链高质量发展。
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